Предисловие
Мода 2025: Между технологиями, устойчивостью и новой эстетикой
Мир моды вступает в новую эпоху, где традиционные представления о стиле, производстве и потреблении трансформируются под влиянием глобальных вызовов. Экономические колебания, климатический кризис, цифровые технологии и стремительно меняющиеся предпочтения аудитории формируют уникальные условия, требующие от брендов гибкости и инновационного подхода.
Этот трендбук – не просто обзор модных тенденций, а стратегический инструмент для дизайнеров, производителей и ритейлеров. Он помогает предугадать главные направления 2025 года, адаптировать бизнес-модели и внедрить передовые технологии, которые определят будущее индустрии.
Новые реалии: Что формирует индустрию?
В 2025 году ключевые тренды выходят за рамки сезонных коллекций – они отражают глобальные изменения, влияющие на всю цепочку создания и потребления моды.
- Технологии как драйвер роста: Искусственный интеллект, цифровая мода, метавселенная и AR/VR-примерочные перестают быть фантазией и становятся инструментами для улучшения клиентского опыта и персонализации продуктов.
- Экология и осознанное потребление: Nearshoring, переработанные материалы, zero-waste дизайн – больше не тренды, а необходимость. Бренды, не адаптирующиеся к этим изменениям, рискуют потерять доверие аудитории.
- Эстетика новой реальности: Классическая элегантность переплетается с функциональностью и технологичным минимализмом, создавая баланс между комфортом и стилем.
- Эволюция ритейла: Омниканальные стратегии, resale-модели, кастомизация и цифровой сторителлинг выходят на первый план, делая покупку одежды не просто транзакцией, а частью интегрированного пользовательского опыта.
Кому будет полезен этот трендбук?
В первую очередь он предназначен для всех, кто хочет не просто следовать моде, а формировать её:
- Брендам и дизайнерам – для разработки коллекций с учётом трендов и потребностей аудитории.
- Производителям – для адаптации материалов, технологий и логистики к требованиям нового времени.
- Ритейлерам – для внедрения инновационных продаж и создания уникального клиентского опыта.
- Инвесторам и аналитикам – для понимания направлений роста индустрии моды.
Что вы найдёте в трендбуке?
Цветовые тренды – как найти баланс между классическими оттенками и ультрасовременными акцентами.
Материалы будущего – экологичные, инновационные, функциональные текстуры, отвечающие новым требованиям.
Технологические революции – AI-дизайн, digital fashion, метавселенная и smart-ткани, которые изменят индустрию.
Трансформация ритейла – от омниканальных стратегий до виртуальных примерочных и resale-платформ.
Новые бизнес-модели – кастомизация, on-demand производство и отказ от перепроизводства.
Заключение: Кто победит в новой модной реальности?
Выиграют те бренды, которые готовы мыслить стратегически, интегрировать технологии, перестраивать бизнес-процессы и работать в соответствии с новыми запросами клиентов.
2025 – год, когда мода станет не просто одеждой, а экосистемой решений, где технологии, устойчивость и персонализация играют ключевую роль.
Готовы ли вы к новой эре моды?
Ссылка на TRENDBOOK 2025 здесь.
Мы создаём новую модель ИИ для прогнозирования трендов в моде, объединяя машинное обучение, компьютерное зрение и анализ данных. Это новое направление, которое мы развиваем.
Для этого мы собрали и обработали десятки тысяч изображений подиумных показов, стритстайла и товаров из ритейла, а также статистические данные за 2022–2024 годы.
Наша модель анализирует исторические тренды, выявляет закономерности в цветах, фасонах, материалах и потребительском спросе, чтобы спрогнозировать ключевые тенденции 2025 года.
Мы используем алгоритмы кластеризации для группировки модных направлений, временные ряды для анализа сезонности, нейросети для распознавания визуальных паттернов и NLP для исследования обсуждений в соцсетях и СМИ.
Это позволяет не только фиксировать текущие тренды, но и предсказывать, какие стили, оттенки и силуэты станут популярными в ближайшем будущем.
В Трендбук мы собрали прогноз на 2025 год, но наша разработка дает возможность предикативного анализа на 3-5-10-15 лет, сохраняя при этом высокую точность.
